本网讯（通讯员：晏琦）9月20日晚，2023年发展经济学研讨会（十一）在学院307会议室与腾讯会议同步举行，来自德国哥廷根大学的于晓华教授与学院师生分享了题为《Climate Change and Cropland Abandonment in China: Evidence from Remote Sensing and Machine Learning》的学术报告，学院院长张建华、国贸系主任范红忠、金融系主任左月华、教师代表张斯琦、贾潇等，众多硕士与博士研究生参与本次会议。本次研讨会由张斯琦主持，由张建华作总结发言。

于晓华通过使用卫星遥感信息刻画中国2015年至2019年土地撂荒的基本情况，并采用机器学习方法识别土地撂荒的影响因素。于晓华首先介绍了全球耕地的基本现状和变化情况，解读习近平总书记在《求是》上发表《加快建设农业强国 推进农业农村现代化》的主要精神，表明粮食安全一直是国家政策的重要议题，而耕地是粮食安全的重要保障，由此引出论文的核心问题，中国耕地的基本情况与土地撂荒的影响因素。他分别从欧洲宇航局、NASA、FAO获取土地撂荒、气候、土地质量信息，采用two-tiered模型对土地撂荒的影响因素进行分析。于晓华表明，近些年中国的土地撂荒呈现出上升的趋势，影响土地撂荒的因素包括经济发展水平、政府补贴政策、土地质量、气候等，其中土地撂荒与GDP呈现倒U型的关系，即随着GDP的增加土地撂荒会先增加后减少，政府补贴政策在粮食主要产地能够显著降低土地撂荒率，气温和降雨量也会影响土地撂荒。对此，于晓华也提出相应的政策建议，并提出乡村“再野化”这一未来研究方向。 

在交流互动环节，于晓华与学院师生就人工智能、数字经济、产业组织等话题展开了热烈的讨论。

于晓华, 德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授，农业经济与农村发展系系主任,南京大学长江产业经济研究院特聘研究员。主要研究方向为农业经济学、发展经济学、实验经济学、环境经济学和应用计量经济学。曾经或现在参与联合国粮农组织2024年度报告，以及担任德国转型国家农业经济研究所（IAMO）等国际组织的科学咨询委员等职务。担任国际期刊Agricultural Economics副主编，China Economic Review副主编以及其它多本国际期刊的编委。在American Journal of Agricultural Economics，Journal of Economic Dynamics and Control，Agricultural Economics，Food Policy，China Economic Reviews等期刊发表学术论文100余篇。